{"id":6716,"date":"2019-10-11T16:35:30","date_gmt":"2019-10-11T16:35:30","guid":{"rendered":"https:\/\/urbanai.fr\/le-futur-des-villes-est-il-dans-minority-report\/"},"modified":"2021-03-01T19:55:05","modified_gmt":"2021-03-01T19:55:05","slug":"le-futur-des-villes-est-il-dans-minority-report","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/urbanai.fr\/fr\/le-futur-des-villes-est-il-dans-minority-report\/","title":{"rendered":"Le futur des villes est-il dans Minority Report ?"},"content":{"rendered":"<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><em>Dans Minority Report (2002), Steven Spielberg met en sc\u00e8ne une ville futuriste (Washington en 2054) qui regorge d\u2019\u00e9tonnantes technologies. Entre autres : voitures autonomes, publicit\u00e9s ultra-personnalis\u00e9es via reconnaissance r\u00e9tinienne et pr\u00e9diction de crimes. Mais ces innovations rel\u00e8vent-elle vraiment de la science-fiction ? Et surtout, que nous disent-elles sur l\u2019avenir de nos villes ? Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces questions, j\u2019ai rencontr\u00e9 Radu Bogdan Savonea (fondateur de TPS Engage) \u00e0 New York et interview\u00e9 Brian MacDonald (CEO de Predpol) en Californie.<\/em><\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\" style=\"text-align: left;\"><strong>De la publicit\u00e9 urbaine augment\u00e9e\u2026<\/strong><\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">Fond\u00e9 en 2013 et actif depuis 2018, TPS Engage utilise du computer vision et du Machine Learning pour cr\u00e9er des publicit\u00e9s urbaines contextuelles. Pour ce faire, la startup proc\u00e8de en deux temps : \u00ab Nous connectons les \u00e9crans publicitaires \u00e0 notre plateforme, puis nous installons des capteurs afin de r\u00e9colter des donn\u00e9es sur l\u2019audience (d\u00e9mographie, nombre et types d\u2019automobiles, etc.) \u00bb (R.B.S). Ces donn\u00e9es sont coupl\u00e9es avec d\u2019autres informations issues de Google et des r\u00e9seaux sociaux (m\u00e9t\u00e9o, \u00e9v\u00e8nements, etc.). A partir de ces bases de donn\u00e9es, TPS Engage peut conseiller ses clients sur les emplacements et les moments de la journ\u00e9e optimaux pour afficher leurs contenus publicitaires. Mieux, la startup rend possible la cr\u00e9ation d\u2019un contenu dynamique et interactif. TPS Engage propose en effet de g\u00e9n\u00e9rer diff\u00e9rentes publicit\u00e9s selon plusieurs sc\u00e9narios (pluie + jeune audience f\u00e9mine, beau temps + \u00e9v\u00e8nement sportif, etc.).<\/p>\n<div class=\"q2uC4 _2vlB-\">\n<div class=\"_2CvYQ Slk8p _1K2V0 _1K2V0 _1hD8w\">\n<div class=\"F25pT _3KVTz\">\n<div class=\"o56NN\">\n<div><iframe loading=\"lazy\" id=\"widget2\" title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/id_Mka5YYPw?autoplay=0&amp;mute=0&amp;controls=1&amp;origin=https%3A%2F%2Fsocial-blog.wix.com&amp;playsinline=1&amp;showinfo=0&amp;rel=0&amp;iv_load_policy=3&amp;modestbranding=1&amp;widget_referrer=https%3A%2F%2Fwww.smart-world.online%2Fpost%2Fle-futur-des-villes-est-il-dans-minority-report&amp;enablejsapi=1&amp;widgetid=1\" width=\"100%\" height=\"50\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">Pr\u00e9sent sur 3 continents (Europe, Am\u00e9rique du nord et Asia) et connect\u00e9 \u00e0 plus de 60 000 \u00e9crans publicitaires, TPS Engage travaille avec une vingtaine de clients grand compte. L\u2019entreprise a notamment permis \u00e0 Uber Eats de cr\u00e9er des publicit\u00e9s en fonction des restaurants les plus proches et selon les moments de la journ\u00e9e. Pour Uber Eats, cette publicit\u00e9 contextuelle a un double avantage : augmenter ses ventes et optimiser sa chaine logistique (des produits issus de restaurants plus proches du client impliquent moins de temps de trajet). Il est int\u00e9ressant de constater que le business model de TPS Engage (plateforme SaaS et sous-location d\u2019affichage publicitaire \u00e0 l\u2019heure) permet \u00e9galement \u00e0 des acteurs moins importants de b\u00e9n\u00e9ficier de cette technologie. L\u2019ONG Hospice a ainsi pu utiliser la plateforme de TPS Engage pour promouvoir un concert caritatif. En 1 semaine, Hospice avait multipli\u00e9 ses ventes de billets par 2.73 et \u00e9coul\u00e9 toutes ses places.<\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">Cette technologie pourrait \u00e9galement profiter aux villes. Radu-Bogan Savonea se dit m\u00eame pr\u00eat \u00e0 mettre sa plateforme \u00e0 disposition des mairies pour communiquer des informations d\u2019utilit\u00e9 publique (conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames, avertissement sur la pollution de l\u2019air ou sur la circulation). Imaginez : alors que vous marchez dans Time Square, un message du DOT (D\u00e9partement des Transports) de la Ville de New York apparait pour vous pr\u00e9venir que la circulation est particuli\u00e8rement dense aujourd\u2019hui. Quelques secondes apr\u00e8s, sur le m\u00eame \u00e9cran num\u00e9rique, une publicit\u00e9 d\u2019Uber met en avant les bienfaits de ses v\u00e9los en libre-service.<\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><strong>\u2026\u00e0 la police pr\u00e9dictive<\/strong><\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">A l\u2019aide d\u2019IA, Predpol ambitionne d\u2019aider les forces de l\u2019ordre \u00e0 \u00eatre plus \u00ab pr\u00e9cises, transparentes et justes \u00bb (B.M). L\u2019entreprise californienne entraine ses algorithmes sur 3 jeux de donn\u00e9es : la nature des crimes, leur localisation ainsi que leurs dates et heures. En utilisant du machine learning, Predpol est ainsi en mesure d\u2019estimer les zones g\u00e9ographiques o\u00f9 certains crimes ont le plus de chance de se produire selon les moments de la journ\u00e9e. Pour autant, \u00ab Predpol n\u2019a pas vocation \u00e0 arr\u00eater des personnes mais \u00e0 mieux patrouiller dans certaines zones pour les rendre plus s\u00fbres \u00bb (B.M).<\/p>\n<div class=\"q2uC4 _2vlB-\">\n<div class=\"_2CvYQ Slk8p _1K2V0 _1K2V0 _1hD8w\">\n<div class=\"_1Lhwj image-container\" data-hook=\"imageViewer\">\n<div class=\"xdJBZ\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-6270 size-full\" src=\"https:\/\/urban-ai.co\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/fd43b9_5e6179d19f12411bbdd116baad313e2e_mv2.jpg\" alt=\"\" width=\"1440\" height=\"720\" \/><\/div>\n<div class=\"\"><\/div>\n<div class=\"\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><em>Image issue de Le Monde<\/em><\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">La startup a travaill\u00e9 avec une dizaine de villes am\u00e9ricaines (entre autres Los Angeles et Santa Cruz) o\u00f9 elle aurait contribu\u00e9 \u00e0 r\u00e9duire le taux de criminalit\u00e9 de 15% \u00e0 30%.<\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><strong>Les villes transparentes <\/strong><\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">Dans les deux cas, on est encore loin de <em>Minority Report<\/em>. Ne serait-ce que parce que les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es sont contextuelles et non personnelles. Avec TPS Engage, comme avec Predpol, ce ne sont pas des personnes mais bien des environnements (voire des groupes d\u2019individus) qui sont cibl\u00e9s. \u00ab On s\u2019int\u00e9resse au quoi, o\u00f9 et quand mais jamais au qui \u00bb (B.M).<\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">Pour autant, ces IA questionnent l\u2019avenir de nos villes. Souhaite-t-on vivre dans le Washington imagin\u00e9 par Steven Spielberg ?<\/p>\n<div class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\"><\/div>\n<p class=\"XzvDs _208Ie _2Dym_ blog-post-text-font blog-post-text-color _2p1aK _2R0Lu _2Dym_\">La ville dans laquelle \u00e9volue Tom Cruise (alias John Anderton dans le film) est la ville de la transparence \u00e0 son paroxysme. Rien de John n\u2019\u00e9chappe \u00e0 la ville (sa position g\u00e9ographique, ses d\u00e9sirs, ses intentions). Le film raconte en filigrane la douloureuse tentative de John d\u2019\u00e9chapper \u00e0 cet empire de la transparence. Lorsqu\u2019il y parvient il devient, \u00e0 nouveau, capable de libert\u00e9. Comme pour nous rappeler que notre condition humaine a (aussi) besoin d\u2019ombre pour s\u2019exprimer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans Minority Report (2002), Steven Spielberg met en sc\u00e8ne une ville futuriste (Washington en 2054) qui regorge d\u2019\u00e9tonnantes technologies. Entre autres : voitures autonomes, publicit\u00e9s ultra-personnalis\u00e9es via reconnaissance r\u00e9tinienne et pr\u00e9diction de crimes. Mais ces innovations rel\u00e8vent-elle vraiment de la science-fiction ? Et surtout, que nous disent-elles sur l\u2019avenir de nos villes ? Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces questions, j\u2019ai rencontr\u00e9 Radu Bogdan Savonea (fondateur de TPS Engage) \u00e0 New York et interview\u00e9 Brian MacDonald (CEO de Predpol) en Californie. De la publicit\u00e9 urbaine augment\u00e9e\u2026 Fond\u00e9 en 2013 et actif depuis 2018, TPS Engage utilise du computer vision et du Machine Learning pour cr\u00e9er des publicit\u00e9s urbaines contextuelles. Pour ce faire, la startup proc\u00e8de en deux temps : \u00ab Nous connectons les \u00e9crans publicitaires \u00e0 notre plateforme, puis nous installons des capteurs afin de r\u00e9colter des donn\u00e9es sur l\u2019audience (d\u00e9mographie, nombre et types d\u2019automobiles, etc.) \u00bb (R.B.S). Ces donn\u00e9es sont coupl\u00e9es avec d\u2019autres informations issues de Google et des r\u00e9seaux sociaux (m\u00e9t\u00e9o, \u00e9v\u00e8nements, etc.). A partir de ces bases de donn\u00e9es, TPS Engage peut conseiller ses clients sur les emplacements et les moments de la journ\u00e9e optimaux pour afficher leurs contenus publicitaires. Mieux, la startup rend possible la cr\u00e9ation d\u2019un contenu dynamique et interactif. TPS Engage propose en effet de g\u00e9n\u00e9rer diff\u00e9rentes publicit\u00e9s selon plusieurs sc\u00e9narios (pluie + jeune audience f\u00e9mine, beau temps + \u00e9v\u00e8nement sportif, etc.). Pr\u00e9sent sur 3 continents (Europe, Am\u00e9rique du nord et Asia) et connect\u00e9 \u00e0 plus de 60 000 \u00e9crans publicitaires, TPS Engage travaille avec une vingtaine de clients grand compte. L\u2019entreprise a notamment permis \u00e0 Uber Eats de cr\u00e9er des publicit\u00e9s en fonction des restaurants les plus proches et selon les moments de la journ\u00e9e. Pour Uber Eats, cette publicit\u00e9 contextuelle a un double avantage : augmenter ses ventes et optimiser sa chaine logistique (des produits issus de restaurants plus proches du client impliquent moins de temps de trajet). Il est int\u00e9ressant de constater que le business model de TPS Engage (plateforme SaaS et sous-location d\u2019affichage publicitaire \u00e0 l\u2019heure) permet \u00e9galement \u00e0 des acteurs moins importants de b\u00e9n\u00e9ficier de cette technologie. L\u2019ONG Hospice a ainsi pu utiliser la plateforme de TPS Engage pour promouvoir un concert caritatif. En 1 semaine, Hospice avait multipli\u00e9 ses ventes de billets par 2.73 et \u00e9coul\u00e9 toutes ses places. Cette technologie pourrait \u00e9galement profiter aux villes. Radu-Bogan Savonea se dit m\u00eame pr\u00eat \u00e0 mettre sa plateforme \u00e0 disposition des mairies pour communiquer des informations d\u2019utilit\u00e9 publique (conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames, avertissement sur la pollution de l\u2019air ou sur la circulation). Imaginez : alors que vous marchez dans Time Square, un message du DOT (D\u00e9partement des Transports) de la Ville de New York apparait pour vous pr\u00e9venir que la circulation est particuli\u00e8rement dense aujourd\u2019hui. Quelques secondes apr\u00e8s, sur le m\u00eame \u00e9cran num\u00e9rique, une publicit\u00e9 d\u2019Uber met en avant les bienfaits de ses v\u00e9los en libre-service. \u2026\u00e0 la police pr\u00e9dictive A l\u2019aide d\u2019IA, Predpol ambitionne d\u2019aider les forces de l\u2019ordre \u00e0 \u00eatre plus \u00ab pr\u00e9cises, transparentes et justes \u00bb (B.M). L\u2019entreprise californienne entraine ses algorithmes sur 3 jeux de donn\u00e9es : la nature des crimes, leur localisation ainsi que leurs dates et heures. En utilisant du machine learning, Predpol est ainsi en mesure d\u2019estimer les zones g\u00e9ographiques o\u00f9 certains crimes ont le plus de chance de se produire selon les moments de la journ\u00e9e. Pour autant, \u00ab Predpol n\u2019a pas vocation \u00e0 arr\u00eater des personnes mais \u00e0 mieux patrouiller dans certaines zones pour les rendre plus s\u00fbres \u00bb (B.M). Image issue de Le Monde La startup a travaill\u00e9 avec une dizaine de villes am\u00e9ricaines (entre autres Los Angeles et Santa Cruz) o\u00f9 elle aurait contribu\u00e9 \u00e0 r\u00e9duire le taux de criminalit\u00e9 de 15% \u00e0 30%. Les villes transparentes Dans les deux cas, on est encore loin de Minority Report. Ne serait-ce que parce que les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es sont contextuelles et non personnelles. Avec TPS Engage, comme avec Predpol, ce ne sont pas des personnes mais bien des environnements (voire des groupes d\u2019individus) qui sont cibl\u00e9s. \u00ab On s\u2019int\u00e9resse au quoi, o\u00f9 et quand mais jamais au qui \u00bb (B.M). Pour autant, ces IA questionnent l\u2019avenir de nos villes. Souhaite-t-on vivre dans le Washington imagin\u00e9 par Steven Spielberg ? La ville dans laquelle \u00e9volue Tom Cruise (alias John Anderton dans le film) est la ville de la transparence \u00e0 son paroxysme. Rien de John n\u2019\u00e9chappe \u00e0 la ville (sa position g\u00e9ographique, ses d\u00e9sirs, ses intentions). Le film raconte en filigrane la douloureuse tentative de John d\u2019\u00e9chapper \u00e0 cet empire de la transparence. Lorsqu\u2019il y parvient il devient, \u00e0 nouveau, capable de libert\u00e9. 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